关于遴选数据要素本科人才培养优秀案例的通知
发布时间:2026-10-23     浏览量:

各本科教学单位:

根据《陕西省数据和政务服务局等五部门关于征集数据要素人才培养优秀案例的通知》要求,现面向全校各本科教学单位征集遴选数据要素本科人才培养优秀案例。

一、申报方向

1.学科专业体系建设类。围绕数据要素相关学科专业建设实践。包括高校增设数据科学、数字经济、数据治理等相关学科专业;职业院校开设数据标注、数据清洗、数据合规、大数据运维等产业紧缺专业;分层分类构建本硕博贯通、中高职衔接的数据人才培养体系;课程教材、教学资源库开发建设成果。

2.产教融合协同育人类。打造市域数据行业产教联合体、跨区域产教融合共同体典型实践;校企共建“厂中校、校中厂”实训基地、数据标注实训中心;企业深度参与人才培养、联合开发实训课程、共建师资队伍;依托算力券、数据券开展实景化教学等创新模式。

3.数据技能人才培育类(重点涵盖数据标注人才)。面向数据标注、数据质检、数据预处理、多模态数据处理一线技能人才培训;面向乡村振兴、县域经济的数据标注产业就业创业培训;短期技能专班、定向委培、学徒制培训;数据标注从业人员职业技能等级认定、职业技能竞赛组织实践。

4.产学研用协同创新类。高校、科研院所与数据企业联合开展数据要素课题研究、项目实训;依托行业场景(工业、医疗、交通、能源、文旅)共建人才实训场景,依托大模型、自动化标注平台开展联合人才培养;数据领域师资双向流动、兼职导师聘用机制。

5.数字人才生态保障类。区域数据人才扶持政策、人才孵化载体建设;数据人才就业帮扶、返乡创业扶持;数据人才评价、激励、流动机制创新;面向政府、企业、社会开展数据素养普及培训等综合实践案例。

二、案例硬性标准

1.案例项目已完整落地实施,稳定运行3个月以上,形成可量化、可核验的人才培养成效;

2.具备创新性、实效性、示范性、合规性,在人才培养模式、教学机制、产业赋能、就业带动等方面有突出创新;

3.材料真实完整、数据准确,项目无数据安全、知识产权、劳动用工等合规风险,相关佐证材料齐全可公开;

4.能够为全省各地、各单位开展数据要素人才培养提供可复制借鉴路径。

三、申报材料

1.数据要素人才培养优秀案例申报书(附件1)

2.数据要素人才培养优秀案例申报汇总表(附件2)

3.相关佐证材料:项目立项、合作协议、实训基地挂牌、培训结业、技能认定、就业带动等证明文件;培训规模、人才输出、产业效益、就业增收等量化数据佐证材料;课程体系、实训场地、自动化标注实训平台、教学成果照片、专利/标准等补充材料。

四、案例成果应用

优秀案例将通过省级平台、行业会议、专题专栏进行全省宣传推广,列入《陕西省数据标注产业招商推介手册》;全部入选案例纳入全省数字人才项目储备库,优先推荐申报国家级数字人才、数据标注典型案例,组织优秀案例单位开展全省经验交流、现场观摩、师资共享,推动各地复制推广成熟育人模式;鼓励数据标注企业、“词元工厂”等创新性企业开放技术平台和应用场景,优先委托优秀案例申报单位承担各类人才培养项目、数据标注项目和高质量数据集建设项目;优秀组织市(区)将优先向国家推荐列为数据标注产业示范区。

五、有关要求

请各单位高度重视,积极组织申报。申报材料于10月29日(星期四)17:00前,报送至教务处教学科(校务楼116室),纸质版材料一式三份(全部加盖单位公章),电子版同步发送至邮箱ygg@snnu.edu.cn。

联系人:杨国光  崔荣  

电话:85310331


附件:1.数据要素人才培养优秀案例申报书(模板)

    2.数据要素人才培养优秀案例申报汇总表



教务处

2026年10月23日